KLASIFIKASI SISTEM PREDIKSI NILAI KELULUSAN SMK ITABA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan di mana kualitas pendidikan memainkan peran kunci dalam kemajuan suatu negara. Salah satu tantangan dalam manajemen pendidikan adalah prediksi nilai kelulusan siswa, yang merupakan tolak ukur utama keberhasilan lembaga Pendidikan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi nilai kelulusan berbasis website untuk SMK ITABA menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi permasalahan klasifikasi dengan dataset yang kompleks, seperti prediksi nilai kelulusan.
Diharapkan sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam merancang strategi intervensi yang lebih efektif dan meningkatkan tingkat kelulusan secara keseluruhan, serta memberikan kontribusi pada pemahaman dan penerapan teknologi dalam konteks Pendidikan.
========================================================================================================================
he development of information and communication technology has changed various aspects of life, including in the field of education where the quality of education plays a key role in the progress of a country. One of the challenges in
education management is predicting student graduation scores, which is the main benchmark for the success of educational institutions.
This research aims to develop a website-based passing score prediction system for ITABA Vocational School using the Naïve Bayes classification method.
This method was chosen because of its ability to overcome classification problems with complex datasets, such as predicting passing scores.
It is hoped that this system can help schools design more effective intervention strategies and increase overall graduation rates, as well as contribute to the understanding and application of technology in educational contexts.