RANCANG BANGUN APLIKASI CLUSTERING NILAI SISWA BERPRESTASI SMK MA’ARIF NU TANGGULANGIN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi clustering yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data nilai prestasi siswa di SMK Ma'arif NU menggunakan metode K-Means. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan nilai akademik mereka, seperti nilai rata rata, nilai mata pelajaran. K-Means dipilih karena mampu memberikan wawasan mendalam tentang pola prestasi siswa, memungkinkan identifikasi kelompokkelompok prestasi yang berbeda. Data yang digunakan mencakup catatan nilai, yang ada di buku guru.
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang distribusi prestasi siswa di sekolah ini. Informasi ini dapat menjadi dasar bagi pihak sekolah untuk merancang program pembelajaran atau intervensi yang lebih spesifik dan efektif sesuai dengan kebutuhan setiap kelompok prestasi. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pemahaman umum tentang faktor-faktor yang memengaruhi prestasi siswa di tingkat sekolah menengah kejuruan.
Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pihak sekolah dapat lebih mudah mengidentifikasi siswa yang memerlukan perhatian khusus dan merancang strategi yang lebih tepat untuk meningkatkan prestasi mereka. Aplikasi ini juga dapat digunakan sebagai alat evaluasi yang berkelanjutan, membantu sekolah dalam memantau perkembangan prestasi siswa dari waktu ke waktu dan menyesuaikan program pendidikan sesuai dengan kebutuhan yang muncul. Secara keseluruhan, penelitian ini tidak hanya bermanfaat bagi SMK Ma'arif NU, tetapi juga dapat menjadi model bagi sekolah-sekolah lain dalam mengelola data prestasi siswa secara lebih efektif.
========================================================================================================================
This research aims to develop a clustering application that can be used to group student achievement score data at Ma'arif NU Vocational School using the K-Means method. This method is used to group students based on their academic
grades, such as average grades, subject grades. K-Means was chosen because it provides deep insight into student achievement patterns, enabling the identification of different achievement groups. The data used includes score
records, which are in the teacher's book.
It is hoped that the results of this research will provide a more comprehensive picture of the distribution of student achievement at this school. This information can be a basis for schools to design more specific and effective learning programs or interventions according to the needs of each achievement group. In addition, it is hoped that this research can contribute to the general understanding of the factors that influence student achievement at the vocational
high school level.
With this application, it is hoped that schools can more easily identify students who need special attention and design more appropriate strategies to improve their achievement. This application can also be used as an ongoing
evaluation tool, helping schools monitor the development of student achievement over time and adjust educational programs according to emerging needs. Overall, this research is not only beneficial for SMK Ma'arif NU, but can also be a model for other schools in managing student achievement data more effectively.