ANALISIS SENTIMEN PENJUALAN KEDAI KOPI PADA ULASAN GOOGLE MAPS DI SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Industri kedai kopi di Sidoarjo berkembang pesat dengan banyaknya kedai kopi baru yang bermunculan. Persaingan yang ketat ini mendorong kedai kopi untuk meningkatkan kualitas produk dan layanannya. Salah satu cara untuk mengetahui kepuasan pelanggan dan meningkatkan kualitas kedai kopi adalah dengan menganalisis sentimen penjualan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen pelanggan terhadap kedai kopi di Sidoarjo adalah positif. Hal ini
menunjukkan bahwa pelanggan puas dengan produk dan layanan yang ditawarkan oleh kedai kopi di Sidoarjo. Namun, terdapat beberapa kedai kopi yang memiliki sentimen negatif dari pelanggan. Hal ini dapat menjadi masukan bagi kedai kopi
tersebut untuk meningkatkan kualitas produk dan layanannya.Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan sentimen berdasarkan kata kata kunci yang digunakan oleh pelanggan. Pendekatan ini dapat memberikan wawasan mendalam tentang pandangan pelanggan terhadap kedai kopi, termasuk aspek positif dan negatifnya.Langkah pertama dalam penelitian ini adalah
pengumpulan data sentimen dari pelanggan melalui berbagai sumber, seperti ulasan online, media sosial, dan survei langsung. Data ini kemudian akan dibersihkan dan diproses untuk meningkatkan akurasi analisis. Selanjutnya, model Naïve Bayes akan diimplementasikan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Pelatihan model akan menggunakan sejumlah besar data
pelatihan yang telah dikumpulkan sebelumnya. Performa model akan dievaluasi viii menggunakan metrik yang relevan.Penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan strategi pemasaran dan pelayanan pelanggan kedai kopi di Sidoarjo, sehingga dapat lebih mendekati preferensi dan kebutuhan pelanggan. Selain itu, kontribusi penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumbangan pada pemahaman umum tentang analisis sentimen dan penerapannya dalam konteks bisnis kecil dan lokal. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Penjualan, Kedai Kopi, Naïve Bayes,SEMMA,SidoarjoIndustri kedai kopi di Sidoarjo berkembang pesat dengan banyaknya kedai kopi baru yang bermunculan. Persaingan yang ketat ini mendorong kedai kopi untuk meningkatkan kualitas produk dan layanannya. Salah satu cara untuk mengetahui kepuasan pelanggan dan meningkatkan kualitas kedai kopi adalah
dengan menganalisis sentimen penjualan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen pelanggan terhadap kedai kopi di Sidoarjo adalah positif. Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan puas dengan produk dan layanan yang ditawarkan oleh kedai kopi di Sidoarjo. Namun, terdapat beberapa kedai kopi yang memiliki sentimen negatif dari pelanggan. Hal ini dapat menjadi masukan bagi kedai kopi
tersebut untuk meningkatkan kualitas produk dan layanannya.Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan sentimen berdasarkan kata kata kunci yang digunakan oleh pelanggan. Pendekatan ini dapat memberikan wawasan mendalam tentang pandangan pelanggan terhadap kedai kopi, termasuk aspek positif dan negatifnya.Langkah pertama dalam penelitian ini adalah
pengumpulan data sentimen dari pelanggan melalui berbagai sumber, seperti ulasan online, media sosial, dan survei langsung. Data ini kemudian akan dibersihkan dan diproses untuk meningkatkan akurasi analisis. Selanjutnya, model Naïve Bayes akan diimplementasikan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Pelatihan model akan menggunakan sejumlah besar data pelatihan yang telah dikumpulkan sebelumnya. Performa model akan dievaluasi menggunakan metrik yang relevan.Penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan strategi pemasaran dan pelayanan pelanggan kedai kopi di Sidoarjo, sehingga dapat lebih mendekati preferensi dan kebutuhan pelanggan. Selain itu, ix kontribusi penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumbangan pada pemahaman umum tentang analisis sentimen dan penerapannya dalam konteks bisnis kecil dan
lokal.
========================================================================================================================
he coffee shop industry in Sidoarjo is growing rapidly with many new coffee shops emerging. This intense competition encourages coffee shops to improve the quality of their products and services. One way to find out customer satisfaction and improve the quality of a coffee shop is to analyze sales sentiment.
The research results show that the majority of customer sentiment towards coffee shops in Sidoarjo is positive. This shows that customers are satisfied with the products and services offered by coffee shops in Sidoarjo. However, there are several coffee shops that have negative sentiment from customers. This can be input for the coffee shop to improve the quality of its products and services.
The Naïve Bayes method was chosen because of its ability to classify sentiment based on key words used by customers. This approach can provide deep insight into customers' views of coffee shops, including both positive and negative aspects.
The first step in this research was collecting sentiment data from customers through various sources, such as online reviews, social media, and direct surveys. This data will then be cleaned and processed to increase the accuracy of the analysis. Next, the Naïve Bayes model will be implemented to classify sentiment into positive, negative
or neutral categories. Training the model will use a large amount of previously collected training data. Model performance will be evaluated using relevant metrics.
This research has the potential to improve marketing strategies and customer service for coffee shops in Sidoarjo, so that they can be closer to customer preferences and needs. In addition, it is hoped that the contribution of this research will be a contribution to the general understanding of sentiment analysis and its application in
the context of small and local businesses.