SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN DI HARKI AUTOMATION MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

Di era kemajuan teknologi yang tiada henti, salah satu aspek yang terkena dampaknya adalah pengelolaan penggajian karyawan. Perhitungan penggajian dan keputusan kenaikan gaji seringkali rumit karena jumlah karyawan yang banyak dan waktu perhitungan yang singkat. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sistem pendukung keputusan, salah satu metodenya adalah simple additive Weighting (SAW). Penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan dengan metode SAW untuk mengelola kenaikan gaji karyawan di CV Harki Automation.
SAW menekankan pada evaluasi kinerja alternatif berdasarkan atribut tertentu yang lebih efisien untuk dihitung dan diharapkan dapat membantu manajer mengambil keputusan kenaikan gaji yang efisien dan akurat. Penelitian ini akan
bermanfaat bagi perusahaan dan mahasiswa dengan berkontribusi dalam bidang pengambilan keputusan dan penerapan teknologi dalam bisnis, dan dapat berkontribusi pada penelitian serupa di masa depan. Hasil penelitian ini
membuktikan bahwa sangat cocok untuk menentukan kenaikan gaji secara efisien dan akurat dalam hal manajemen gaji dan kenaikan gaji karyawan di CV Harki Automation.
========================================================================================================================
In the era of relentless technological advancement, one of the aspects affected is employee payroll management. Payroll calculations and salary increase decisions are often complicated due to the large number of employees and short calculation time. To overcome this, a decision support system is needed, one of the methods is Simple Additive Weighting (SAW). This research designs a decision support system with the SAW method to manage employee salary increases at CV Harki Automation. SAW emphasizes the evaluation of alternative performance based on certain attributes that are more efficient to calculate and is
expected to help managers make efficient and accurate salary increase decisions. This research will benefit companies and students by contributing to the field of decision making and the application of technology in business, and can contribute to similar research in the future. The results of this study prove that it is suitable for determining salary increases efficiently and accurately in terms of salary management and employee salary increases at CV Harki Automation.